Minveo ONE powered by AI (Künstliche Intelligenz) – I

Diese Anteilklasse richtet sich an institutionelle Anleger.

ISIN DE000A3DQ1B5
WKN A3DQ1B

Empirisch und adaptiv,
mit dem Ziel einer risikoadjustierten Rendite.

23 Variablen.
Täglich neu gewichtet.

Unser Modell analysiert einzelne Positionen kontinuierlich mit 23 Marktindikatoren. Keine Gewichtung ist dauerhaft fix: Das Modell passt sie täglich an die aktuellen Marktbedingungen an.

Strukturveränderungen erkennen,
bevor sie eskalieren.

Das System prüft kontinuierlich aktuelle Signale und reagiert auf Verschiebungen im Marktregime: rein datenbasiert, ohne Zeitverzug, ohne Ermessensspielraum.

Drawdown-Kontrolle
ist das Systemprinzip.

Risikoadjustierung ist kein nachgelagerter Filter, sie ist fest im Entscheidungsprozess verankert. Jede Allokationsentscheidung wird gegen definierte Risikoparameter geprüft. Das Ziel ist ein optimales Rendite-Risiko-Verhältnis, nicht die Maximierung der Rendite auf Kosten des Risikos.

Konzipiert als Kernallokation.

Minveo ONE richtet sich an institutionelle Investoren mit Anspruch an Disziplin und ein klar definiertes Risikoprofil. Keine Mindestanlage.

INSIGHTS & RESEARCH

Das Ende starrer Modelle.

Erfahren Sie in unserem Whitepaper, wie Deep Learning Marktsignale auswertet und die Asset-Allokation dynamisch unterstützt.

Fondsdetails.

Anlagestrategie

Ziel der Anlagepolitik ist die Erwirtschaftung eines Wertzuwachses. Für diesen Zweck investiert der Fonds in Wertpapiere ohne Restriktionen hinsichtlich regionaler Schwerpunkte. Ziel der Anlagepolitik des Minveo ONE powered by AI (Künstliche Intelligenz) ist es, einen angemessenen Wertzuwachs unter Berücksichtigung des dafür eingegangenen Risikos in Euro zu erzielen. Grundlage der Asset-Allokation ist ein eigenes, auf wissenschaftlichen Grundsätzen, beruhendes Weltbild. Die Auswahl und aktive Steuerung der einzelnen Positionen erfolgt auf Basis von Algorithmen und durch den Einsatz von Big Data und künstlicher Intelligenz. Die künstliche Intelligenz basiert auf einem neuronalen Netz generiert durch einen Reinforcement Learning-Ansatz, einer Untergruppe des maschinellen Lernens, mit dem Ziel die gewinnbringendsten Aktionen bei reduziertem Risiko auszuwählen. Die Investition kann sowohl in ETFs, Fonds, Einzeltitel als auch Derivate erfolgen. Der Fonds berücksichtigt Nachhaltigkeitsrisiken bei den Investitionsentscheidungen gemäß Artikel 6 der Verordnung (EU) 2019/2088 über nachhaltigkeitsbezogene Offenlegungspichten im Finanzdienstleistungssektor. Angaben gemäß Verordnung (EU) 2020/852 über die Einrichtung eines Rahmens zur Erleichterung nachhaltiger Investitionen („Taxonomie-Verordnung"): Die diesem Finanzprodukt zugrunde liegenden Investitionen berücksichtigen nicht die EU-Kriterien für ökologisch nachhaltige Wirtschaftsaktivitäten. Das Fondsmanagement kann auch Hedgingstrategien zur Absicherung gegen beispielsweise Kurs-, Zins- und Währungsrisiken anwenden. Der Fonds kann mehr als 10% seines Vermögens in Zielfonds investieren. Empfehlung: Dieser Fonds ist unter Umständen für Anleger nicht geeignet, die ihr Geld innerhalb eines Zeitraums von weniger als 5 Jahren aus dem Fonds wieder zurückziehen wollen.

Fondsdokumente.

Downloads

Gehen wir ins Detail.

Ob erster Eindruck oder tiefe Analyse – vereinbaren Sie ein unverbindliches Erstgespräch. Persönlich oder digital.

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Telefon 089 9545 760 10